+48 48 36 49 245  
reud@itee.lukasiewicz.gov.pl

Universities’ data readiness in the era of data-driven digital technologies

Gotowość uniwersytetów do przetwarzania danych w erze technologii cyfrowych opartych na danych

DOI: 10.34866/w05q-kf82

Rafał Głębocki
ORCID: 0000-0002-1908-9020

Alina Gil
ORCID: 0000-0003-3041-6640

Urszula Nowacka
ORCID: 0000-0002-4465-2452

Słowa kluczowe: badania stosowane, edukacja akademicka, experience API (xAPI), generatywna sztuczna inteligencja (Gen AI), gotowość do przetwarzania danych, konwergencja.

Key words: academic education, applied research, convergence, data-readiness, deep tech digital technologies, experience API (xAPI), Generative Articial Intelligence (Gen AI).

Streszczenie: Artykuł podkreśla znaczenie gotowości uniwersytetów do zarządzania danymi w erze technologii cyfrowych opartych na danych. Autorzy wprowadzają koncepcję „gotowości do przetwarzania danych” i omawiają kluczowe kwestie z tym związane. W artykule zbadano konwergencję dwóch głębokich technologii cyfrowych opartych na danych, experience API (xAPI) i generatywnej sztucznej inteligencji (Gen AI), w celu poprawy edukacji akademickiej. Ponadto w artykule przedstawiono raport z badań stosowanych xAPI przeprowadzonych w środowisku akademickim w celu wykazania krytycznej potrzeby i znaczenia gotowości danych

Abstract: The article emphasizes the importance of universities being ready to manage data in the age of data-driven digital technologies. It introduces the concept of ‘data readiness’ and discusses its key issues. The article investigates the convergence of two deep tech datadriven digital technologies, experience API (xAPI) and Generative Artificial Intelligence (Gen AI), to enhance academic education. Additionally, the article presents a report on xAPI applied research conducted in the academic setting to demonstrate the critical need and significance of data readiness.